Jumat, 25 November 2016

Menggunakan XAPI untuk melacak dan meningkatkan pelatihan





Pernah ingin menangkap seluruh pengalaman pengguna Anda belajar, tapi tidak yakin harus mulai dari mana? Dalam artikel ini saya akan hadir pada cara xAPI yang telah mendapatkan manfaat pengalaman belajar dan belajar ekosistem.

Meningkatkan pelatihan kepatuhan

Studi kasus ini mengungkapkan mencoba pertanyaan yang banyak perusahaan pelatihan Departemen kepala wajah, "bagaimana aku menyediakan pelatihan kepatuhan yang efektif, efisien, dan menarik untuk... 243,000 karyawan dan 3,934 judul pekerjaan berbeda?"

xAPI memungkinkan pengguna untuk mengumpulkan data dari luar pengalaman e-learning tradisional di LMS. Sebagai studi kasus ini membuktikan, memiliki pengalaman belajar tanpa memasuki LMS sangat bermanfaat.

Transisi dari tua untuk baru

Jika Anda terikat untuk flash alasan warisan, melihat ke studi kasus ini yang mengungkapkan bagaimana perusahaan Anda dapat memiliki jalur yang jelas menuju solusi mobile harga hp vivo. Dengan mengintegrasikan ke LMS mereka, semua data xAPI dikonversi ke objek SCORM yang dapat dilaporkan. Akhirnya, Anda akan mampu setahap SCORM pelaporan oleh bergantung pada xAPI dan langsung query LRS untuk kebutuhan pelaporan.

Dengan memanfaatkan xAPI dan LRS (belajar catatan toko), ini memungkinkan The Network untuk plot jalan ke teknologi pembelajaran baru yang mendukung rencana transisi dari tua ke teknologi baru.

Memungkinkan kolaborasi sosial dan Gamification

Komunitas menempatkan pengetahuan kolektif Anda seluruh perusahaan untuk semua untuk berbagi. Dengan menggunakan xAPI dan LRS untuk pengalaman pelacakan, sebuah implementasi sosial seluruh pengalaman pelatihan diciptakan.

Penggunaan xAPI untuk media sosial dalam belajar dihapus perlunya vendor pihak ketiga dan pengembangan produk yang disederhanakan. xAPI disediakan bahasa alami untuk model tugas sosial media Umum

Melacak lebih dari jelas

Pelatihan tidak hanya tentang perhitungan dan statistik, ini adalah tentang pengalaman dan partisipasi. Otomatis rentang pelatihan berjalan dengan sistem berpemilik yang menyimpan data dalam format mereka sendiri yang tidak mudah diakses setelah acara pelatihan. Dengan mengembangkan solusi untuk memetakan data dari perangkat lunak berpemilik pelatihan berbagai sistem xAPI yang kemudian disimpan dalam LRS, itu memungkinkan pengguna untuk tambang data secara real time untuk mencari pola-pola penting dalam kinerja. Dari laporan ini kami mampu mengidentifikasi tren dan melihat bahwa ada halangan di depan salah satu sasaran oleh pola dalam peta panas ini. Selain itu, itu memberi para pelatih kemampuan untuk menganalisis berbagai data dan untuk melihat bagaimana kelompok dilakukan secara holistik.

Tidak ada komentar:

Poskan Komentar